Vídeos falsos históricos com IA ganham realismo; saiba identificar

A crescente sofisticação dos vídeos históricos falsos criados por IA

A inteligência artificial está revolucionando a forma como o conteúdo visual é criado, incluindo a produção de vídeos históricos falsos cada vez mais convincentes. Plataformas como TikTok, YouTube e X têm sido inundadas com representações sintéticas de eventos históricos, desde a Segunda Guerra Mundial até a catástrofe nuclear de Chernobyl em 1986. Especialistas alertam que esses vídeos históricos falsos representam um desafio significativo para a preservação da verdade histórica e o entendimento público sobre o passado.

O pesquisador de mídia Roland Meyer explica que essa tendência atende a uma necessidade aparente: preencher lacunas em eventos históricos para os quais não existem imagens documentadas. No entanto, ele também adverte sobre as consequências dessa prática, descrevendo-a como uma "promessa enganosa" que pode distorcer nossa percepção da realidade.

Indicadores visuais para identificar conteúdo gerado por IA

Embora muitos vídeos históricos falsos sejam acompanhados de marcas d'água ou avisos em plataformas de redes sociais, ferramentas de IA evoluem constantemente, permitindo que criadores removam esses identificadores. Por isso, uma análise crítica das imagens continua sendo extremamente importante para o espectador contemporâneo.

Alguns vídeos são obviamente fáceis de reconhecer como conteúdo gerado por inteligência artificial. Um exemplo notável é um vídeo no TikTok que retrata Pompeia antes, durante e depois da erupção do Vesúvio em 79 d.C. Este vídeo apresenta características típicas de IA: as pessoas se movem de forma não-natural, com movimentos robóticos semelhantes aos de zumbis, e a aparência dos personagens não corresponde aos padrões históricos da Roma Antiga. A protagonista, em particular, possui uma aparência sensualizada que não reflete o visual típico das mulheres daquele período.

Tecnologia Veo e falsificações de momentos icônicos

Um caso particularmente preocupante envolve um vídeo produzido com a ferramenta de IA generativa Veo, baseado na icônica fotografia do hasteamento da bandeira dos EUA na ilha japonesa de Iwo Jima. A câmera se aproxima de um grupo de soldados que seguram a bandeira americana e mostra os rostos deles enquanto observam o horizonte. A fotografia autêntica, tirada por Joe Rosenthal em 23 de fevereiro de 1945, tornou-se um símbolo marcante da vitória militar dos Estados Unidos sobre o Japão e uma das imagens mais conhecidas da Segunda Guerra Mundial.

Apesar da autenticidade da fotografia original, que pode ser encontrada nos Arquivos Nacionais dos Estados Unidos, o vídeo não é genuíno. À época, a cena foi registrada por um cinegrafista, mas de forma estática, e não no ângulo dinâmico mostrado pelo vídeo de IA. A conta do YouTube que publicou este vídeo falso promete apresentar "histórias patrióticas", além de "conteúdo informativo e de entretenimento que dá vida à história dos Estados Unidos", evidenciando o propósito deliberado por trás dessa falsificação.

O risco de substituição de fontes históricas autênticas

Um vídeo ainda mais preocupante tenta falsificar momento que ocorreu em época em que registros de vídeo já eram mais comuns. Um vídeo no X que supostamente mostra imagens de câmeras de vigilância da catástrofe nuclear de Chernobyl em 1986 também foi gerado por IA. Embora não contenha marca d'água aparente, ele foi identificado como conteúdo gerado por IA através das notas da comunidade publicadas logo abaixo do vídeo.

O historiador Jürgen Zimmerer adverte sobre uma questão fundamental: especialistas alertam que esses vídeos conferem ao passado uma clareza e uma certeza que quase nunca existiram. Com cada interpretação de uma determinada cena, são eliminadas outras possíveis interpretações e representações que também existem historicamente. Existe o risco real de que uma grande quantidade de falsificações geradas por IA acabe substituindo documentos autênticos, particularmente porque essas imagens são adaptadas às nossas expectativas e aos nossos hábitos visuais contemporâneos.

Clichês, estereótipos e a distorção da realidade histórica

Os modelos de inteligência artificial utilizados para criar vídeos históricos falsos funcionam através de uma combinação de fontes autênticas e imagens criadas sinteticamente. Nos conjuntos de dados usados para seu treinamento encontram-se fotografias históricas genuínas, mas também pinturas digitalizadas, cenas de filmes e imagens de videogames. Essa mistura problemática resulta em representações que reproduzem principalmente os padrões, clichês e estereótipos pelos quais o passado costuma ser representado em mídias contemporâneas.

Roland Meyer observa que essas criações de IA são, acima de tudo, imagens das nossas expectativas presentes: não uma janela para o passado, mas um espelho do nosso presente. A inteligência artificial produz algo que parece plausível à primeira vista, não porque seja historicamente correto, mas porque corresponde às nossas expectativas visuais condicionadas.

Responsabilidade crítica do espectador moderno

É fundamental examinar cuidadosamente as imagens e também questionar quem as divulga. De onde vem a imagem? Quem a apresenta? Para qual audiência? E com qual finalidade específica? Muitos vídeos "históricos" gerados por IA, que afirmam mostrar o passado, situam-se numa zona intermediária problemática entre fatos documentados e puro entretenimento.

Embora possam despertar interesse por acontecimentos históricos, os espectadores devem reconhecer que estão diante de representações criadas por inteligência artificial e vê-las com necessário distanciamento crítico. Diferentemente das reconstituições usadas em documentários tradicionais, nos quais diretores ou produtores decidem conscientemente como representar o passado com responsabilidade editorial, as imagens dos vídeos de IA são geradas a partir de um grande volume de dados sem compreensão real dos contextos históricos.

Exemplos responsáveis de uso de IA em contexto histórico

Nem todo uso de inteligência artificial para criar representações históricas é prejudicial. Existem exemplos onde representações produzidas por IA são desenvolvidas em colaboração com especialistas qualificados. Em Pompeia, na Itália, arqueólogos utilizaram pela primeira vez inteligência artificial para reconstruir a aparência de uma vítima da erupção vulcânica de 79 d.C. Essa representação baseia-se em descobertas arqueológicas sólidas e tenta aproximar a pesquisa científica do público leigo, tornando-a mais compreensível e visualmente acessível.

O diferencial crucial é que tal reconstrução é entendida e apresentada como uma reconstrução científica, e não como uma representação autêntica ou documentada da pessoa retratada. A transparência sobre a natureza do conteúdo e a colaboração com especialistas são elementos essenciais para um uso responsável da tecnologia no contexto histórico.